DATASET LATIHAN (SIAP COPYβPASTE KE EXCEL)
Kasus: Data Penjualan Toko Elektronik (3 bulan)
π Kolom sudah dirancang supaya bisa dipakai untuk AVERAGE, MEDIAN, STDEV, CORREL, dll
Tanggal Produk Kategori Harga Jumlah Total Rating Pelanggan
01-01-2026 Laptop A Laptop 8500000 2 17000000 4.5 Baru
02-01-2026 Laptop B Laptop 9500000 1 9500000 4.7 Lama
03-01-2026 Mouse X Aksesoris 150000 5 750000 4.2 Baru
04-01-2026 Keyboard Y Aksesoris 350000 3 1050000 4.3 Lama
05-01-2026 Monitor 24" Monitor 2100000 2 4200000 4.6 Baru
06-01-2026 Laptop A Laptop 8500000 1 8500000 4.4 Lama
07-01-2026 Mouse X Aksesoris 150000 10 1500000 4.1 Baru
08-01-2026 Laptop C Laptop 12000000 1 12000000 4.8 Lama
09-01-2026 Monitor 27" Monitor 3200000 1 3200000 4.7 Lama
10-01-2026 Keyboard Y Aksesoris 350000 4 1400000 4.2 Baru
11-01-2026 Laptop B Laptop 9500000 2 19000000 4.6 Lama
12-01-2026 Mouse X Aksesoris 150000 8 1200000 4.0 Baru
13-01-2026 Laptop C Laptop 12000000 2 24000000 4.9 Lama
14-01-2026 Monitor 24" Monitor 2100000 3 6300000 4.5 Baru
15-01-2026 Keyboard Y Aksesoris 350000 6 2100000 4.3 Lama
π Asumsi kolom:
- Harga β Kolom D
- Jumlah β Kolom E
- Total β Kolom F
- Rating β Kolom G
2οΈβ£ FUNGSI STATISTIK DASAR DI EXCEL
πΉ 1. AVERAGE (Rata-rata)
Menghitung nilai rata-rata.
Contoh: Rata-rata total penjualan
=AVERAGE(F2:F16)
π Dipakai untuk:
- Rata-rata omzet
- Rata-rata rating pelanggan
πΉ 2. MEDIAN (Nilai Tengah)
Nilai tengah dari data.
=MEDIAN(F2:F16)
π Cocok kalau data tidak normal / banyak nilai ekstrem
πΉ 3. MODE (Nilai Paling Sering Muncul)
=MODE.SNGL(E2:E16)
π Contoh:
- Jumlah pembelian yang paling sering terjadi
πΉ 4. MIN & MAX
Nilai terkecil dan terbesar.
=MIN(F2:F16)
=MAX(F2:F16)
π Digunakan untuk:
- Penjualan terendah
- Penjualan tertinggi
3οΈβ£ FUNGSI PENYEBARAN DATA
πΉ 5. COUNT, COUNTA, COUNTBLANK
=COUNT(F2:F16) β hitung data angka
=COUNTA(B2:B16) β hitung data terisi
=COUNTBLANK(B2:B16) β hitung sel kosong
πΉ 6. STDEV (Standar Deviasi)
=STDEV.S(F2:F16)
π Menunjukkan:
- Seberapa fluktuatif penjualan
- Semakin besar β data makin menyebar
πΉ 7. VAR (Varians)
=VAR.S(F2:F16)
π Digunakan dalam analisis statistik lanjutan
4οΈβ£ FUNGSI STATISTIK BERDASARKAN KONDISI
πΉ 8. AVERAGEIF
Rata-rata berdasarkan syarat.
Contoh: Rata-rata total penjualan kategori Laptop
=AVERAGEIF(C2:C16,"Laptop",F2:F16)
πΉ 9. COUNTIF
Menghitung data sesuai kondisi.
=COUNTIF(C2:C16,"Aksesoris")
πΉ 10. SUMIF
Menjumlahkan data berdasarkan kondisi.
=SUMIF(C2:C16,"Monitor",F2:F16)
5οΈβ£ FUNGSI STATISTIK LANJUTAN (DATA ANALYST)
πΉ 11. CORREL (Korelasi)
Hubungan antara dua variabel.
Contoh: Hubungan harga & jumlah terjual
=CORREL(D2:D16,E2:E16)
π Hasil:
- Mendekati 1 β hubungan kuat
- Mendekati 0 β tidak berhubungan
- Negatif β berlawanan
πΉ 12. QUARTILE
Membagi data menjadi 4 bagian.
=QUARTILE.INC(F2:F16,1)
=QUARTILE.INC(F2:F16,2)
=QUARTILE.INC(F2:F16,3)
πΉ 13. PERCENTILE
Posisi persentase data.
=PERCENTILE.INC(F2:F16,0.9)
π Contoh:
- 90% penjualan berada di bawah nilai ini
6οΈβ£ LATIHAN PRAKTIK (REKOMENDASI)
Coba jawab ini di Excel:
- Berapa rata-rata rating pelanggan lama?
- Produk apa yang paling sering dibeli?
- Apakah harga tinggi selalu berarti jumlah kecil?
- Berapa penjualan tertinggi & terendah?
- Bandingkan rata-rata penjualan Laptop vs Aksesoris