MODUL DATA ANALYST

Level: Pemula → Siap Portofolio
Durasi: 10 Pertemuan (20 Jam)
Tools: Excel, MySQL, Looker Studio, Python (opsional)

---

🔹 PERTEMUAN 1

Pengenalan Data Analyst & Data Thinking

Tujuan:
Peserta memahami peran Data Analyst & alur analisis data

Materi:

• Apa itu Data Analyst
• Jenis data (numerik, kategorikal, time series)
• Siklus data: Collect → Clean → Analyze → Visualize → Insight
• Studi kasus sederhana UMKM

Praktik:

• Identifikasi jenis data dari dataset penjualan

Tugas:

• Menjelaskan insight sederhana dari tabel data

---

🔹 PERTEMUAN 2

Excel untuk Data Analyst – Dasar

Tujuan:
Menguasai pengolahan data dasar di Excel

Materi:

• Struktur data rapi (tabular)
• Formula dasar:
  SUM, AVERAGE, COUNT, IF
• Data validation
• Sort & Filter

Praktik:

• Mengolah data penjualan harian

---

🔹 PERTEMUAN 3

Excel Lanjutan untuk Analisis Data

Tujuan:
Mampu membuat analisis berbasis kondisi & referensi data

Materi:

• SUMIF, COUNTIF, SUMIFS
• VLOOKUP vs XLOOKUP
• Text & Date Function
• Data Cleaning

Praktik:

• Laporan penjualan per produk & wilayah

---

🔹 PERTEMUAN 4

Pivot Table & Dashboard Excel

Tujuan:
Menyajikan data dalam bentuk ringkasan & visual

Materi:

• Pivot Table
• Pivot Chart
• Dashboard sederhana
• KPI dasar

Praktik:

• Dashboard omzet & produk terlaris

---

🔹 PERTEMUAN 5

Statistik untuk Data Analyst

Tujuan:
Memahami makna angka dalam data

Materi:

• Mean, Median, Modus
• Standar deviasi
• Korelasi
• Tren & Outlier

Praktik:

• Analisis performa penjualan bulanan

---

🔹 PERTEMUAN 6

SQL untuk Data Analyst – Dasar

Tujuan:
Mengambil data langsung dari database

Materi:

• Pengenalan database & tabel
• SELECT, WHERE, ORDER BY
• LIMIT

Praktik:

• Query data siswa / transaksi

---

🔹 PERTEMUAN 7

SQL Lanjutan untuk Analisis

Tujuan:
Membuat laporan kompleks dengan SQL

Materi:

• GROUP BY, HAVING
• JOIN
• Subquery
• Studi kasus laporan

Praktik:

• Laporan omzet, ranking produk

---

🔹 PERTEMUAN 8

Data Visualization & Dashboard

Tujuan:
Mengubah data menjadi insight visual

Info belajar data analis dasar 0821 2038 8854